Día 6

 Seguimos con la documentación del proyecto.  Además he visto ciertas cosas del análisis de archivos para poder llevarlo a su funcionalidad mediante la librería textblop.

Día 5

 Hoy terminé lo que es todo el streaming dejando la clase lista dentro de la interfaz, usando un cuadro de texto con todas mis funciones. Termine el search que basicamente es una busqueda de tweets por el nombre, localización e idioma. Aprendí las funciones de tweepy como Cursor para poder utilizar ciertos filtros para la busqueda y el método apisearch para lograr esta busqueda. Hoy empezamos la documentación del proyecto.

Día 4

Hoy estuve trabajando con todo el streaming para la busqueda de los tweets en tiempo real de las cuentas que seguimos en nuestra API. Aprendí lo que es la estructura de la programación orientada a objetivos y extrayendo ciertas funciones como on_connect y on_error logré sacar las funciones de tweepy de StreamListener para obtener los tweets en tiempo real y poderlos representar en la interfaz con la librería json. 

Día 3

 Después de demasiados intentos para poder usar el API de twitter lo logramos. Hoy empece con tweepy y a ver su funcionalidad de streaming en el código. Además vi la búsqueda de tweets históricos. 

Día 2

Hemos tenido algunos problemas con el API entonces me puse a revisar cuales serían las librerías que nos ayudarían para poder hacer el "voice search". Encontré google search.

Día 1

Hoy empezamos con el proyecto programado. Empezamos creando una cuenta de twitter e investigando como funciona API para poder realizar el proyecto en si. He estado investigando las funcionalidades de la librería "tweepy" que es un contenedor de python relacionado con la API de twitter.